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【分散采购备案单】Kubernetes集群

发布日期：2025-06-09 浏览次数：

项目概况

项目名称

Kubernetes集群

项目编号

BH******0375

开始时间

2025-06-09 09:58

结束时间

2025-06-14 09:58

供应商资格要求

参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。

预算金额（元）

399000.00

采购方式

竞价

采购货物信息列表

序号	货物（服务）名称	数量	计量单位	预算单价
1	高性能Kubernetes集群服务器	1	组	399000
技术参数	硬件要求： 1、规格：≥4U机架式服务器； 2、处理器：≥2颗处理器，单颗CPU物理核心数≥32个，基础主频≥2.6Ghz，最大睿频频率≥3.65GHz，L3缓存≥128MB；总物理核心数≥64核; 3、内存：单机内存≥256GB，≥8根32GB DDR4 3200 RDIMM ECC内存，设备最大支持≥32根内存； 4、硬盘：≥2块960GB 2.5英寸 SATA SSD；硬盘插槽数量≥8个，可支持≥4块 NVMe U.2 SSD。 5、扩展性：≥9条PCIe4.0 x16插槽，设备最大支持8张双宽GPU计算卡；（需提供彩页证明）； 6、网卡管理：≥1块四口千兆网卡、≥1块双口万兆光网卡；支持Web远程访问的嵌入式管理界面，支持IPMI和SNMP管理协议，支持KVM over IP、SOL等功能；提供全视角管理控制功能，可实现实时状态监控、故障预警；通过管理接口可实现计算系统全局式统一管理功能，实现对整机系统管理模块状态及所有计算节点BMC IPMI管理功能；配置加密模块，提供关键数据加密功能，对小文件数据实行可独立操作管理。 7、电源：≥4个2000W电源模块，可实现2+2冗余配置； 8、服务：三年724原厂质保服务，提供服务器厂商售后服务承诺函。 9提供服务器生产厂商或经国家认证第三方机构出具的测试报告、至少需包含压力测试报告、功能测试报告、设备Burn-In测试报告、矩阵运算测试报告， 10、免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件，配套安装CUDA驱动，CUDA工具包以及CUDA SDK。机器配套软件要求： 1. 提供GPU集群管理套件，支持license注册信息，提供至少3年软件工程师维护、升级等服务，软件需支持AI+HPC功能，可提供软件定制化服务支持。提供国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书，为保证机器兼容性，软件要求与硬件同一品牌，提供软件官网证明，功能截图证明。 2. 支持获取用户列表API接口,返回结果支持分页功能，返回用户信息;支持获取任务列表API接口，返回任务信息包含任务 ID、任务起始时间、CPU配额、内存配额以及GPU配额等信息。提供功能页面截图证明。 3. 支持公共镜像、分区镜像、项目镜像、私有镜像多层级镜像管理，提供 Tensorflow、PyTorch、MxNet、CUDA、Gromacs、NAMD、LAMPPS各个版本镜像，用户创建交互式任务时，根据选择的交互式任务类型，对镜像进行自动配置。平台自动清理镜像垃圾，回收镜像仓库空间，避免存储资源的浪费。 4. 需具有基于英伟达和英特尔环境下的标准视觉算法和高性能计算应用环境包集成功能，英特尔环境包需具有不同硬件环境的可执行编译功能，提供用户可直接在平台内进行环境包下载，也可通过平台提供的对外环境进行官方环境包下载的功能支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图证明。 5. 授权和用户过期提醒：在系统授权到期前一个月，用户有效期到期前3天提醒用户及时更新授权和用户有效期；用户可以通过平台封装的镜像，快速便捷部署DeepSeek等大模型；用户可以通过web或微信公众号接入AI智能小助手；提供软件截图证明。 6.提供不少于5个面向图像领域的分类模型，并提供接口用于拓展分类模型训练使用，用于测试模型面临对抗样本攻击时的脆弱性；提供不少于3种人脸识别模型，并提供相应的接口用于拓展人类识别模型训练使用，用于测试模型的公平性。 7.提供安装深度学习框架TensorFlow、NVIDIA GPU虚拟化、NVIDIA Virtual GPU软件、NVIDIA Docker、提供高度优化GPU的代码、调优和测试、提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenC 8. 软件需支持通过GUI部署Kubernetes集群中的Pod、Deployment、Service、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、ConfigMap、Secret、Ingress、Namespace等所有常见资源类型，确保用户能够通过简单易懂的操作界面完成各类资源的创建与配置，无需手动编写复杂的YAML文件。 9. GUI界面需支持对Kubernetes集群运行中的各类资源（包括但不限于Pod、容器、节点等）进行实时动态监控，监控指标应涵盖资源的IO（输入/输出）性能指标，如磁盘读写速度、读写请求次数等；内存使用情况，包括内存使用总量、使用率、分配给各容器的内存大小以及内存的分配与回收情况等；网络通信指标，如网络流量、带宽利用率、网络连接数、收发数据包数量以及网络延迟等关键指标，确保用户能够全面、准确地掌握集群内资源的运行状态与性能表现，及时发现潜在的性能瓶颈或异常情况。 10. GUI界面应支持对Kuberntes容器日志进行直接浏览，用户可以通过简单的操作（如点击容器名称或日志查看按钮）快速打开指定容器的日志文件，并以文本形式在界面上实时显示日志内容，日志显示区域应具备基本的文本操作功能，如滚动条、文字缩放、高亮显示关键字等，以便用户能够方便地查看和阅读日志信息 11.规模要求:在同一界面内清晰、准确显示系统级、微架构级和应用级的性能数据；可支持1000节点以上规模集群使用，提供合同或实际案例截图。投标人必须满足此软件功能再应标，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。售后及其他要求： 1.服务器原厂提供随机三年的（247）4小时上门的人工以及备件免费质保服务，提供服务器原厂商盖章承诺函。 2.提供完备的售后方案，至少包括如下内容:提供使用本套系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）。 3. 原厂工程师上门安装调试，提供原厂工程师在职证明。 4交货周期：合同签订后3天内交货 5、投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群。
相关材料	高性能Kubernetes集群服务器.docx

序号

货物（服务）名称

数量

计量单位

预算单价

高性能Kubernetes集群服务器

组

399000

技术参数

硬件要求： 1、规格：≥4U机架式服务器； 2、处理器：≥2颗处理器，单颗CPU物理核心数≥32个，基础主频≥2.6Ghz，最大睿频频率≥3.65GHz，L3缓存≥128MB；总物理核心数≥64核; 3、内存：单机内存≥256GB，≥8根32GB DDR4 3200 RDIMM ECC内存，设备最大支持≥32根内存； 4、硬盘：≥2块960GB 2.5英寸 SATA SSD；硬盘插槽数量≥8个，可支持≥4块 NVMe U.2 SSD。 5、扩展性：≥9条PCIe4.0 x16插槽，设备最大支持8张双宽GPU计算卡；（需提供彩页证明）； 6、网卡管理：≥1块四口千兆网卡、≥1块双口万兆光网卡；支持Web远程访问的嵌入式管理界面，支持IPMI和SNMP管理协议，支持KVM over IP、SOL等功能；提供全视角管理控制功能，可实现实时状态监控、故障预警；通过管理接口可实现计算系统全局式统一管理功能，实现对整机系统管理模块状态及所有计算节点BMC IPMI管理功能；配置加密模块，提供关键数据加密功能，对小文件数据实行可独立操作管理。 7、电源：≥4个2000W电源模块，可实现2+2冗余配置； 8、服务：三年7*24原厂质保服务，提供服务器厂商售后服务承诺函。 9提供服务器生产厂商或经国家认证第三方机构出具的测试报告、至少需包含压力测试报告、功能测试报告、设备Burn-In测试报告、矩阵运算测试报告， 10、免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件，配套安装CUDA驱动，CUDA工具包以及CUDA SDK。机器配套软件要求： 1. 提供GPU集群管理套件，支持license注册信息，提供至少3年软件工程师维护、升级等服务，软件需支持AI+HPC功能，可提供软件定制化服务支持。提供国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书，为保证机器兼容性，软件要求与硬件同一品牌，提供软件官网证明，功能截图证明。 2. 支持获取用户列表API接口,返回结果支持分页功能，返回用户信息;支持获取任务列表API接口，返回任务信息包含任务 ID、任务起始时间、CPU配额、内存配额以及GPU配额等信息。提供功能页面截图证明。 3. 支持公共镜像、分区镜像、项目镜像、私有镜像多层级镜像管理，提供 Tensorflow、PyTorch、MxNet、CUDA、Gromacs、NAMD、LAMPPS各个版本镜像，用户创建交互式任务时，根据选择的交互式任务类型，对镜像进行自动配置。平台自动清理镜像垃圾，回收镜像仓库空间，避免存储资源的浪费。 4. 需具有基于英伟达和英特尔环境下的标准视觉算法和高性能计算应用环境包集成功能，英特尔环境包需具有不同硬件环境的可执行编译功能，提供用户可直接在平台内进行环境包下载，也可通过平台提供的对外环境进行官方环境包下载的功能支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图证明。 5. 授权和用户过期提醒：在系统授权到期前一个月，用户有效期到期前3天提醒用户及时更新授权和用户有效期；用户可以通过平台封装的镜像，快速便捷部署DeepSeek等大模型；用户可以通过web或微信公众号接入AI智能小助手；提供软件截图证明。 6.提供不少于5个面向图像领域的分类模型，并提供接口用于拓展分类模型训练使用，用于测试模型面临对抗样本攻击时的脆弱性；提供不少于3种人脸识别模型，并提供相应的接口用于拓展人类识别模型训练使用，用于测试模型的公平性。 7.提供安装深度学习框架TensorFlow、NVIDIA GPU虚拟化、NVIDIA Virtual GPU软件、NVIDIA Docker、提供高度优化GPU的代码、调优和测试、提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenC 8. 软件需支持通过GUI部署Kubernetes集群中的Pod、Deployment、Service、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、ConfigMap、Secret、Ingress、Namespace等所有常见资源类型，确保用户能够通过简单易懂的操作界面完成各类资源的创建与配置，无需手动编写复杂的YAML文件。 9. GUI界面需支持对Kubernetes集群运行中的各类资源（包括但不限于Pod、容器、节点等）进行实时动态监控，监控指标应涵盖资源的IO（输入/输出）性能指标，如磁盘读写速度、读写请求次数等；内存使用情况，包括内存使用总量、使用率、分配给各容器的内存大小以及内存的分配与回收情况等；网络通信指标，如网络流量、带宽利用率、网络连接数、收发数据包数量以及网络延迟等关键指标，确保用户能够全面、准确地掌握集群内资源的运行状态与性能表现，及时发现潜在的性能瓶颈或异常情况。 10. GUI界面应支持对Kuberntes容器日志进行直接浏览，用户可以通过简单的操作（如点击容器名称或日志查看按钮）快速打开指定容器的日志文件，并以文本形式在界面上实时显示日志内容，日志显示区域应具备基本的文本操作功能，如滚动条、文字缩放、高亮显示关键字等，以便用户能够方便地查看和阅读日志信息 11.规模要求:在同一界面内清晰、准确显示系统级、微架构级和应用级的性能数据；可支持1000节点以上规模集群使用，提供合同或实际案例截图。投标人必须满足此软件功能再应标，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。售后及其他要求： 1.服务器原厂提供随机三年的（24*7）4小时上门的人工以及备件免费质保服务，提供服务器原厂商盖章承诺函。 2.提供完备的售后方案，至少包括如下内容:提供使用本套系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）。 3. 原厂工程师上门安装调试，提供原厂工程师在职证明。 4交货周期：合同签订后3天内交货 5、投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群。

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